数据被称作信息时代的“新能源”，与土地、资本、技术等传统要素并列，是数字经济发展的基础。当前，我国正大力推进数字经济、数字社会和数字政府建设，数字化发展正在加快步伐，充分发挥数据资源的价值，成为越来越重要的议题。

强化高质量数据要素供给。随着数据资源的逐渐商品化，数据要素成为数字经济的关键要素。第一，强化数据资源汇聚，建设统一数据库，深化政务数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享，构建数据链核心节点，实现与工业互联网、车联网等社会数据的有效连接，推动数据的融合应用。第二，加强数据资源治理，运用多源比对、关联分析、快速校核等技术手段提高数据可信溯源和校核纠错能力，实现数据治理闭环。第三，提升数据资源开发利用水平，完善省公共数据开放平台，推动公共数据资源安全有序开放，开展数据应用效能综合分析评价，加快行业大数据共享流通、融合应用创新。第四，推动数据资源标准体系建设，围绕数据全生命周期管理，围绕数据分级分类标准、共享开放规则、市场交易规则、交易监管规范、地方法规规章等，建立健全数据采集、汇聚、治理、共享、开放、安全、管理、隐私保护、开发利用等标准规范。

加快数据要素市场交易流通。数据虽然具有普遍的使用价值，但只有通过市场交易才能完成从资源到资产、再到资本的“变现”。首先，构建高标准数据要素市场体系，建立健全数据要素市场制度，规范数据交易行为，探索数据确权、评估、定价、交易、安全，打造“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，探索数据入股、抵押融资、以数抵税，推进数据要素资源化、资产化、资本化。其次，建设省级大数据交易服务机构，积极争取数据要素市场化配置国家级试点示范，探索数据所有权、数据使用权、数据收益权分离的数据确权模式，培育数据公证、数据审计、数据仲裁等专业中介机构。最后，探索公共数据授权运营，建立健全公共数据运营规则，在安全可控前提下，基于数据提供部门、企业或个人双重授权，开展以覆盖成本为原则的政府数据运营试点，推进政府数据授权运营试点工程，围绕数据资产盘点、元数据管理、数据资源管理、主数据管理等核心功能，探索公共数据资产化管理，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。

开展数据知识产权保护试点。数据知识产权是数字经济领域亟须解决的堵点问题，这也对数字领域的知识产权保护提出了新的要求。一是研究构建数据知识产权规则，积极开展数据知识产权试点申报，对数据知识产权相关内容作探索性定义，对数据知识产权权利内容、申请人确定、权属划分、权利转移以及登记有效期进行探索性规定。二是探索数据知识产权登记方式，采用区块链BaaS平台存证等手段，推动开展数据知识产权登记业务，依托国家知识产权局专利局合肥代办处负责受理数据登记申请，中国（安徽）知识产权保护中心负责审核，省数据资源管理局设计的“一体化数据基础平台”负责存证，省知识产权局对符合条件的申请制发数据知识产权登记证书。三是稳妥推进保护数据知识产权，省知识产权局与有关部门加强合作，强化跨部门数据知识产权协同保护，建立健全数据知识产权登记的证据认定规则，推动将数据知识产权登记证书作为数据处理者持有相关数据的有效证据，指导人民调解组织调解数据知识产权相关纠纷。四是促进数据知识产权流通使用，推动数据知识产权登记平台与“数据要素流通交易系统”等数据交易平台对接，对数据知识产权的公开、交易、转让以及使用的特殊情况作出规定，鼓励经营主体建立数据知识产权管理制度，引导鼓励TISC中心等知识产权服务机构创新开展数据知识产权服务业务。

培育大数据产业集群化发展。大数据产业已然成为新时代产业转型升级的新方向，更成为我省高质量发展的新引擎。促进我省大数据产业的发展，需要在这几个方面着力。其一，加快组建数字安徽有限责任公司，打造我省数字化领军企业，培育我省大数据领域有影响的上市公司、单项冠军、专精特新企业，制定重点数据知识产权名录制度。其二，支持社会化数据服务机构发展，聚焦数据的采集、标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节，培育数据服务商。其三，完善大数据企业发展的有关奖补政策，做大做强中国声谷、中国视谷，支持合肥、芜湖等有条件的市重点培育一批特色鲜明、融合应用成效显著的大数据产业园区。其四，大力开展新一代信息技术、人工智能、数字创意产业等“双招双引”活动，梳理数字经济细分领域龙头企业，加强与头部企业合作招商；加快推进全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点芜湖数据中心集群起步区建设，支持发展大型、超大型数据中心，积极争取国家级示范项目获批，招引一批重点建设项目落地。

段玉珍 高筱培

（作者单位：安徽开放大学经济与管理学院；中国科学技术大学知识产权研究院）