2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。打造智能经济新形态，意味着我国智能经济的发展逻辑已从局部技术赋能，跃升为对产业链、供应链、创新链的系统性重塑与整体性升级。面对新一轮科技革命与产业变革，安徽应充分发挥科技创新优势，在发展智能经济新形态中探索具有安徽特色的实践路径，奋力建成全国智能经济集聚发展的新标杆。
强化关键支撑，夯实智能经济基础底座。数据、算法、算力深度融合，构成智能经济价值创造的核心源泉。安徽发展智能经济要筑牢“数据+算力+算法”三大支柱，夯实底层基础支撑。一要激活数据要素潜能。推动公共数据、行业数据、社会数据的分类分级开放与共享，探索通过可信数据空间、隐私计算等技术，解决数据合规流通难题，为AI模型训练提供可靠数据来源。创新数据产权制度，完善数据产权登记、作价入股等机制，充分激发数据要素活力。二要夯实算力底座支撑。以“东数西算”芜湖数据中心集群为核心承载，面向大模型训练、智能体布局、智能驾驶场景等算力需求，适度超前推动算力规模扩容。完善省级算力统筹调度平台功能，推进计算技术协同发展，提升算力供给的多样性与适配性。优化三级算力补贴体系，扩大政策覆盖范围，降低中小企业算力使用门槛，充分释放算力赋能效应。三要强化核心算法供给。加强基础算法研究，重点突破通用大模型、垂直大模型、多模态模型及具身智能等关键核心技术，前瞻布局世界模型等前沿算法赛道。
细化场景应用，激发智能经济市场活力。场景应用是智能经济的关键载体。安徽要进一步深化“人工智能+万物”应用行动，推动人工智能向现实生产力转化。其一，精准赋能。推动人工智能嵌入科学探索全流程，实现科研范式跃迁。推动人工智能、物联网等技术深度嵌入服务全流程，进一步提升服务效率、降低运营成本。推动人工智能在民生保障、政务服务等场景深度应用，实现治理能力系统性跃升。其二，培育特色集群。合肥都市圈打造全域场景创新示范区，依托通用智能体、类脑智能、具身智能等产业优势，围绕先进制造、现代服务、城市治理等领域构建系统化应用场景创新体系。建设沿江智造走廊，加快推动钢铁、水泥、有色等传统产业智能化升级，打造智能网联新能源汽车、低空经济与商业航天、机器人、港口物流等应用创新高地。皖北地区、大别山革命老区围绕新能源、现代农业、中医药、红色旅游等特色产业，开辟人工智能应用新赛道。皖南地区推动科技赋能文旅产业高质量发展，培育壮大智慧文旅、数字创意等新业态。其三，加强场景开放。推动全省场景资源充分开放和高效配置，建立场景供需对接常态化机制，搭建场景对接服务平台，推动技术供给与产业需求精准匹配。
深化协同开放，凝聚智能经济发展合力。智能经济的发展高度依赖于生产要素多维度的协同。安徽要打通要素流动堵点，推动形成技术互促、产业联动、区域协同的发展合力。首先，推动全面协同创新。充分发挥合肥综合性国家科学中心引领作用，鼓励龙头企业、高校院所、创新型中小微企业组建联合实验室或创新联合体，构建从基础研究到场景落地的全链条攻关机制，形成可持续的智能技术沉淀。推动“产学研用金”深度融合，建立智能原生技术的快速验证与迭代机制，缩短技术到产品的转化周期。其次，强化产业联动协作。构建贯通上下游产业链，从龙头企业到专精特新企业、初创企业的完整梯队，壮大智能经济市场主体。支持龙头企业发挥链主作用，推动智能大模型、工业机器人产业协同联动发展，以具身智能为突破口，培育一批具有核心竞争力的智能机器人产品与解决方案。最后，深化区域协同发展。主动融入长三角智能经济协同发展格局，推动共建跨区域的创新智慧大脑，探索建立数智资源与场景应用的调度、共享与协调机制。发挥算力成本优势，承接沪苏浙算力需求，打造长三角算力“后花园”。
优化政策供给，培优智能经济产业生态。智能经济以“人工智能+”赋能产业变革，适应并引领这一深刻变革。安徽要优化政策供给、创新治理模式，为智能经济健康有序发展营造良好环境。一方面，强化政策精准支持。在现有政策基础上，针对人工智能发展新趋势，不仅要完善产业培育全链条政策体系，还要引导各行业、地区细化量化支持政策条款，推动各项政策落地见效。完善“免申即享”政策兑现机制，将更多AI政策纳入皖企通平台兑付范围，持续提升政策落地效率。另一方面，创新安全治理模式。构建适配智能原生发展的治理体系，加强AI安全技术研发，保障数据和算法安全。探索AI监管沙盒试点，在智能驾驶、脑机接口等行业开展先行先试，允许企业在可控范围内测试新技术、新应用。同时，夯实人才资本支撑。依托安徽省人工智能主题基金，采用“母基金+直投”模式，加大对AI企业全生命周期支持力度。引导金融机构开发“算力贷”“模型贷”等专属信贷产品，以算力使用权、模型知识产权等作为增信手段。制定智能经济顶尖人才引进计划，采取“一人一策”方案，在全球范围内遴选顶尖人才。支持省内高校优化AI相关专业设置，培养本土应用型人才，为智能经济发展提供坚实人才支撑。
（■ 王业春 王淑文 作者单位：安徽省经济研究院［安徽经济研究中心］）
